Прорывные нейротехнологии для бизнеса

Проект реализуется в рамках образовательной программы «Лидеры Идей» по развитию творческого мышление у топ-400 менеджеров Сбера. В ходе треннингов часть обучающихся использовали платформу «NeuroAngel».
В результате:
— СберУниверситет получил объективные данные об эффективности программы;
— Топ-менеджеры получили индивидуальные рекомендации по использованию креативных методик выбора  стратегий работы со сложной информацией;
— Модераторы получили ценную информацию для дальнейшего совершенствования программы.

Проект был реализован в рамках образовательной программы «GlobalProfessionals» модуль «Международные переговоры в атомной отрасли». Участники тренинга были поделены на две группы: одна группа использовала платформу «NeuroAngel», другая-обучалась в традиционном режиме.
В результате: учащиеся группы, использовавшей нашу платформу, за счет получения объективной обратной связи, показали более высокий результат в освоении переговорных навыков, в том числе навыка понимания значений эмоций и управления своим ресурсным состоянием.

«Лаборатория знаний» вместе с «Нетологией» провели исследование влияния длительности видеоконтента на эффективность обучения. Данные о реакциях мозга собирали с помощью нейроинтерфейса, который участники надевали на голову во время просмотра видеоуроков. После эти данные передавались с нейроинтерфейса на сервер для обработки и интерпретации показателей.
Нейроисследование проводилось с 11 апреля по 18 мая 2021 года и включало в себя мониторинг ресурсного состояния слушателей в разрезе четырех состояний: стресс, увлеченность, концентрация и когнитивная нагрузка. В эксперименте участвовал 21 человек, их поделили на три группы. Каждая группа смотрела видеоуроки только одной длительности: короткие (до 5 минут), средние (до 10 минут) или длинные (до 20 минут).

«Лаборатория знаний» совместно с УЦ «Специалист» провели исследование эффективности обучающих программ с помощью нейроинтерфейсов. На протяжении всего курса активность мозга слушателей сопоставляли с программой обучения для выявления наиболее и наименее успешных методик преподавания, степени усвоения информации, сложности программы для восприятия.
«Лаборатория знаний» совместно с УЦ «Специалист» осуществили эксперимент по определению «слабых мест» в образовательной программе.
Цель эксперимента — с помощью сервиса Neuro Angel, разработанного командой «Лаборатории знаний», отследить показатели концентрации, увлеченности, эмоциональной и когнитивной нагрузки слушателей в процессе обучения на курсе «PostgreSQL: Уровень 2. Продвинутые возможности» и использовать полученные данные для улучшения структуры и содержания курса.
На основе этих показателей удалось понять, какие задачи у слушателей требуют наибольшей сосредоточенности, от решения каких задач они получают удовольствие, в какие моменты им проще воспринимать новую информацию, а в какие — сложнее.
Эти данные позволили улучшить содержание практической части курса.
Наконец, по активности мозга слушателей удалось определить, когда слушатели утомлены и более не могут с пользой для себя воспринимать новую информацию и надо организовать перерыв.
По окончанию эксперимента каждый слушатель получил наглядный график работы своего мозга во время занятия, и вместе с преподавателем нашел, какую часть материала нужно усилить.

В рамках проекта был выполнен дистанционный анализ образовательных форматов с помощью нейроинтерфейсов. Разные образовательные форматы сравнивались между собой с точки зрения влияния на участников. Цель анализа — рост эффективности обучения в онлайн и повышение удовлетворенности клиентов.

Проект был реализован для внутреннего акселератора «МТС Гараж». В рамках проекта было разработано приложение Neurosense для трекеров — специалистов по сопровождению продуктовых команд акселератора.
Neurosense показывает состояния всех участников трекинговой сессии и позволяет трекеру удерживать эффективную коммуникацию с командой.

В рамках проекта реализуется сравнение эффективности различных образовательных форматов для обучения коммуникативным навыкам. Сравниваются форматы обучения с тренером, обучения с помощью чат-бота и обучение в VR-тренажере. А наш нейроинтерфейс показывает, с чем могут быть связаны эти различия.

В рамках серии образовательных интенсивов, объединенных общим названием «Остров», в течение нескольких лет подряд проводились сессии сбора цифрового следа, включающего психофизиологическое состояние участников.
Данные, получаемые с помощью нейроинтерфейсов со слушателей интенсива, обогатили собираемый цифровой след и обеспечили построение новых необычных аналитических разрезов.

На площадке детского технопарка «Наукоград» был создан специализированный лабораторный комплекс, позволяющий проводить эксперименты по измерению психоэмоциональных состояний с группами до 20 человек.

Для компании «Полюс Логистика» было разработано приложение Saferoute. Приложение позволяет выполнить экспресс-оценку состояния водителей карьерных грузовиков с точки зрения их психофизиологического ресурса перед выходом на рейс (предрейсовый контроль).

Для компании — разработчика мобильных игр Matryoshka Games был выполнен анализ состояния игроков во время прохождения мобильной игры Cooking Craze, создаваемых компанией. Результаты проекта позволили скорректировать кривую сложности игры и изменить состав игровых уровней таким образом, чтобы повысить увлекательность игры для пользователя.

Проект был выполнен для киберспортивной студии MSStudio, которая занимается организацией игровых чемпионатов по игре Heroes III.
Для студии было разработано приложение Neurostream, позволяющее транслировать ментальное состояние игрока во время чемпионата в виде динамического смайлика.
Трансляция состояний игроков вызвала живое обсуждение зрителей и повысило интерес к стримам, проводимым студией.

Лаборатория знаний внедрила свой флагманский продукт ПК Comind Emwell в 2-х региональных филиалах.
Цель проекта - повышение качества бизнес-процессов заказчика благодаря внедрению технологичного продукта для тренировок эмоционального состояния сотрудников.

В течение 1 месяца более 120 сотрудников, выполняя свои рабочие задачи, учились управлять эмоциями через биологическую обратную связь.
Они устанавливали приложение на смартфон, одевали на голову нейроинтерфейс (устройство, которое считывает данные об активности мозга) и выполняли упражнения: учились расслабляться, сосредотачиваться и т.д.
По итогам серии тренировок участники, показавшие лучшие результаты, получили призы. Сам подход очень заинтересовал и сотрудников, и руководство банка. Говорят, что занятия улучшали самочувствие, позволяли вовремя снижать стресс и в целом, положительно отразились на рабочих процессах.

Корпоративный well-being через управление эмоциями – один из хорошо зарекомендовавших себя способов увеличивать эффективность бизнеса через вложения в HR. Применение решения способствует росту продуктивности работы, высокой «отдаче» и лояльности сотрудников, а также снижению потенциальных рисков и потерь.

Подробнее в источнике

Лаборатория знаний внедрила в ТюмГУ продукт «Team.me Lab» для эффективной работы и синхронизации команд исследователей.
Цель проекта – реализация принципиально нового подхода в деятельности университета и его технологическое оснащение для синхронизации научных коллективов в процессе совместной работы.

ПК Team.me Lab позволяет осуществлять мониторинг мозговой активности членов команд на основе ЭЭГ, что открывает широкие возможности
Система преобразует сигналы мозга в понятные состояния (стресс, увлеченность, усталость и т.д.) и визуализирует их в привязке к деятельности человека. Это позволяет проводить фокусировку команды на совместную работу, вносить необходимые коррективы при планировании, что в итоге способствует оптимизации процессов и достижению поставленных целей.
Измерение ЭЭГ с участников производится с помощью носимых устройств, одеваемых на голову – нейроинтерфейсов российского производства.

Инновационный комплекс Team.me Lab – высоко востребованный на рынке продукт в сферах деятельности, связанных с интеллектуальным трудом – в том числе в бизнесе, образовании, исследовательской и научной деятельности.
По заказу ТюмГУ приобретенное ими ПО было установлено на их локальных серверных мощностях. Внедрение включало в себя разработку интерактивных дэшбордов под задачи университета, обучение сотрудников ТюмГУ и методическое сопровождение образовательных экспериментов.

Это уже не первый опыт успешного сотрудничества с российскими вузами, которые заинтересованы в усилении собственных позиций с помощью применения перспективных подходов и высокотехнологичных решений.

Генеральный директор «Лаборатории знаний» Александр Макаров рассказал про применение Neuro DeepTech подхода для повышения бизнес-результатов через управление талантами
23 ноября 2023г. он выступил на ключевой онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта AIJ в г. Москве в беседе-интервью с модератором Алексеем Бирюковым.

Из интервью Александра Макарова:
«Мы создаем нейропрофиль, который складывается:
а) на базе батареи тестов, который у всех компаний специфичен
б) на базе профиля, который создает эти самые показатели.

Прогоняем лучших сотрудников с фокус-группы - самых успешных в этой специальности и также тех, которые не успешны - для того, чтобы обучить модели с помощью Machine Learning.
Далее, когда мы проводим либо подбор кадров, либо ассессмент, мы сравниваем эталонную модель с текущим состоянием сотрудника.

На основании этого мы, во-первых, оцениваем, как он прошел тест.
Во-вторых, что у него было с состоянием. На основании этого мы делаем выводы.

Первый, насколько он подходит к данной специальности, насколько он близок к эталону. А, в целом по отрасли, например, управление проектами. Б, конкретно, для работодателя: где подходит, а где не подходит, что его мотивирует, а что не мотивирует в этой специальности.
Мы можем сказать, что у него по компетенциям: где он не дотягивает, но сильно мотивирован этим заниматься, и это ближайшая область его развития. Для HR это инструмент, который позволяет подобрать ему набор курсов, потому что человек мотивирован развиваться в этом направлении, и его профессиональное развитие будет сопровождаться еще и тем, что его как ценный ресурс возможно будет удержать в компании.»

Для крупных корпораций данный подход представляет особую ценность. Это компании-инноваторы: крупные банки, ряд других IT крупных структур, которые готовы к экспериментам, потому что не каждый сотрудник готов надеть на себя нейроинтерфейс.

Как создаются эти профили? Когда мы приходим, например, к заказчику, мы не создаем этот профиль у него, у нас уже есть его бенчмарк. То есть мы понимаем, кто такой идеальный руководитель проекта. У нас есть PMI-институт, который занимается управлением проектом. На базе этого мы уже есть модели, обученные ML. Такие же бенчмарки есть и по другим специальностям.
Существуют банки, профили по основным специальностям - это отраслевые бенчмарки. Когда мы приходим, например, в Сбербанк, то этот профиль на 80% соответствует Сбербанку. А почему не на 100%, как вы думаете? Абсолютно точно – у каждого работодателя своя уникальная своя корпоративная культура.
Можем подбирать специалистов, либо их развивать, если мы говорим про ассесменты. Профиль, соответствующий корпоративной культуре, мы тоже можем достроить, уже под нужды заказчика. Именно корпоративная культура и корпоративный дух и удерживает сотрудника в этой компании и помогает ему развиваться.
Соответственно, применение подхода с наймом, ассесментом и развитием в соответствие с профилями, определенными и достраиваемыми на базе нашего продукта Team.Me – это технологический прорыв в HR-практике, сфокусированный на высокую результативность и колоссальные эффекты для бизнеса в целом.

В сентябре 2023 г. «Лаборатория знаний» со своим флагманским продуктом Team.me вошла топ-25 стартапов по результатам проведенного СБЕР акселерационного отбора.
Team.me – SaaS платформа, которая объединяет передовые нейротехнологии, а также методы AI и ML, которые помогают сотрудникам и командам работать с максимальной отдачей.

Руководителям Team.me обеспечит инструменты для управления задачами и ресурсами (в том числе в условиях наличия ограничений и необходимости приоретизации), позволит прогнозировать трудозатраты и осуществлять постоянный мониторинг продуктивности сотрудников во взаимосвязи с их психоэмоциональными состояниями.

Участникам проектных команд Team.me предоставит сервисы управления своей личной и командной продуктивностью с формированием рекомендаций, а также обеспечит мотивационную поддержку с сохранением фокуса на проектных задачах.