Мировые тренды в AI
на базе State of AI Report 2024
ИТОГИ ГОДА
Искусственный интеллект 2024: куда движется технология и что нас ждёт дальше?
Искусственный интеллект (AI) продолжает стремительно развиваться и оказывать влияние на самые разные сферы жизни. В State of AI Report 2024, подготовленном аналитиками Air Street Capital, собраны главные тренды в исследованиях, бизнесе, политике и безопасности. Разбираем, что происходит в мире AI и какие изменения ждут нас в ближайшее время.
Год в цифрах
- $100 млрд
составили инвестиции в AI в 2024 - $9 трлн
совокупная оценка стоимости AI-компаний - в 2.5 раза
быстрее растут активы в AI по сравнению с компаниями, где его не используют
Цитата
Генеративный ИИ — это инструмент, который можно использовать как во благо, так и во вред, и нам нужно помнить о его потенциальном влиянии на общество
Sam Altman
CEO Open AI
Битва гигантов: OpenAI vs конкуренты
Ещё недавно OpenAI был безоговорочным лидером в области больших языковых моделей (LLM). Однако в 2024 году компаниям Meta, Google DeepMind и Anthropic удалось значительно сократить разрыв. Например, новая линейка Llama 3 от Meta впервые достигла уровня закрытых моделей, таких как GPT-4.
Модели теперь не просто генерируют текст — они учатся программированию, решению математических задач, анализу изображений и даже биологических данных. Компании делают ставку на мультимодальные модели, которые работают сразу с несколькими типами информации: текстом, картинками, видео и даже молекулами.
Одна из главных тем — оптимизация и снижение стоимости AI. Компании внедряют квантование (уменьшение размеров моделей), дистилляцию (передачу знаний от больших моделей к компактным) и сокращение числа параметров без потери точности. Это позволит запускать мощные модели прямо на смартфонах.
Модели теперь не просто генерируют текст — они учатся программированию, решению математических задач, анализу изображений и даже биологических данных. Компании делают ставку на мультимодальные модели, которые работают сразу с несколькими типами информации: текстом, картинками, видео и даже молекулами.
Одна из главных тем — оптимизация и снижение стоимости AI. Компании внедряют квантование (уменьшение размеров моделей), дистилляцию (передачу знаний от больших моделей к компактным) и сокращение числа параметров без потери точности. Это позволит запускать мощные модели прямо на смартфонах.
- 12.5 млн
часов речи в год обрабатывают LLM решения - на 35%
улучшается точность и скорость аналитики благодаря RAG - на 41%
увеличивается удержание клиентов благодаря AI
NVIDIA остаётся королём AI-индустрии
Главным поставщиком вычислительных мощностей остаётся NVIDIA. В 2024 году её капитализация достигла 3 трлн долларов, а новые GPU Blackwell B200 и GB200 Superchip обещают снизить затраты на обучение моделей в 25 раз.
Конкуренты вроде AMD, Intel и Google пытаются отнять долю рынка, но пока безуспешно. Даже гиганты вроде OpenAI и Meta всё ещё зависят от NVIDIA в вопросах аппаратного обеспечения.
Любопытно, что в этом году китайские AI-компании начали активно развивать собственные крупные языковые модели, несмотря на санкции США. Китайские лаборатории успешно создают модели, конкурирующие с западными аналогами, используя меньшие вычислительные ресурсы.
Конкуренты вроде AMD, Intel и Google пытаются отнять долю рынка, но пока безуспешно. Даже гиганты вроде OpenAI и Meta всё ещё зависят от NVIDIA в вопросах аппаратного обеспечения.
Любопытно, что в этом году китайские AI-компании начали активно развивать собственные крупные языковые модели, несмотря на санкции США. Китайские лаборатории успешно создают модели, конкурирующие с западными аналогами, используя меньшие вычислительные ресурсы.
Где AI меняет бизнес?
Искусственный интеллект активно внедряется в автоматизацию бизнеса, медицину, финансы и даже развлечения.
- Автоматизация. В 2024 году AI уже помогает компаниям управлять процессами, создавать программный код, анализировать большие объёмы данных и даже тестировать программное обеспечение.
- Медицина. Новые AI-модели, такие как AlphaFold 3, помогают разрабатывать лекарства и анализировать биологические процессы. Google DeepMind и OpenAI создают медицинские AI-ассистенты, способные анализировать рентгеновские снимки и диагностировать заболевания.
- Видео и изображения. Генеративный AI совершенствует технологии создания изображений и видеороликов. OpenAI представила Sora — мощный инструмент генерации видео, а Stability AI выпустила Stable Video Diffusion, который позволяет создавать анимации из текста.
Искусственный интеллект становится важной частью жизни, проникая во все сферы – от медицины до политики. Компании продолжают соревноваться за лидерство, а правительства пытаются держать технологии под контролем.
Главный вопрос остаётся открытым: приведёт ли этот AI-бум к революции или столкнётся с неожиданными ограничениями? Ответ на это мы увидим уже в ближайшие годы.
Главный вопрос остаётся открытым: приведёт ли этот AI-бум к революции или столкнётся с неожиданными ограничениями? Ответ на это мы увидим уже в ближайшие годы.